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提出了一种基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的个性图像检索方法,首先融合符合用户需求的图像的物理特征构造SVM分类器,然后把获得的图像信息提交给分类器进行识别,最后把检索结果返回给用户。实验结果表明,用SVM作为学习机器可以实现对图像的检索分类。
一种基于支持向量机的图像检索方法
【摘 要】
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提出了一种基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的个性图像检索方法,首先融合符合用户需求的图像的物理特征构造SVM分类器,然后把获得的图像信息提交给分类器进行识别,
【机 构】
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东北林业大学
【出 处】
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东北林业大学学报
【发表日期】
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2009年10期
【基金项目】
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黑龙江省科技攻关重点项目（GB06A107）,黑龙江省青年科学技术专项资金项目（QC06C003）.
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