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由马尔可夫链的Poisson方程推导了系统平均费用型品质指标对参数的导数公式，并给出了相应的估计算法。对可重入排队系统建立马尔可夫模型，通过仿真单个样本轨迹，应用给出的算法求出系统品质对参数的灵敏度，并分析了某些优先级调度策略的鲁棒性。仿真结果证明了该算法的实用性和有效性。
基于仿真的可重入排队网络灵敏度分析
【摘 要】
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由马尔可夫链的Poisson方程推导了系统平均费用型品质指标对参数的导数公式，并给出了相应的估计算法。对可重入排队系统建立马尔可夫模型，通过仿真单个样本轨迹，应用给出的算法
【机 构】
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中国科学院自动化研究所,同济大学CIMS研究中心
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2001年1期
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