基于SOM的无井约束剩余油分布预测

• 作 者: 鲍祥生 朱立华 张金淼 尹成 安鸿伟 周海燕 陈国民
• 机 构: 江苏油田地质科学研究院,中海石油研究中心,西南石油大学,川庆钻探工程有限公司
• 出 处: 中国海上油气
• 发表日期: 2009年4期
• 关键词: SOM 无井约束 剩余油分布预测 SOM no drilled-well constraint remaining oil distribution
• 基金项目: 本文完成中得到了中海石油研究中心李丽霞、姜秀娣、桑淑云、宋亮、张云鹏等人的帮助,在此表示衷心的感谢.

提出了基于SOM（自组织神经网络）的无井约束剩余油分布预测方法：利用RBF神经网络预测时移前的原始含油饱和度;利用SOM对含油饱和度敏感的多属性差异进行聚类;利用动态资料和岩石物理测试数据圈定各种变化区域,建立各个区域含油饱和度变化与多属性差异之间的关系,依据所建立的关系获得储层含油饱和度的变化;将时移前的原始含油饱和度与含油饱和度变化相减得到储层的剩余油分布。该方法在渤海S油田取得了比较好的应用效果。