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基于自回归模型（autoregressive，AR）的模态参数估计方法需要进行阶次估计，阶次确定错误会使结果中包含虚假模态或者遗漏模态。针对这种情形，通过将模态选择的问题转化为带有稀疏约束的振型系数问题，提出了一种基于AR模型的稀疏模态参数估计方法。先假设一个较大的系统阶次，采用基于AR模型的估计方法计算模态参数，然后构造振型系数的稀疏优化模型，多次稀疏求解后用统计和聚类的方法对结果进行校正，最后根据振型系数鉴定对应模态的真假。这种无需提前确定阶次的估计方法既避免了定阶次引起的误差，又能有效地将噪声模态分