基于高分辨率遥感影像的输电线走廊场景分类

• 作 者: 龚浩 张雪峰 周赞东 曾胜强
• 机 构: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,
• 出 处: 武汉大学学报(工学版)
• 发表日期: 2014年05期
• 关键词: feature combination scene classification over-segmentation support vector mac

提出了一种将纹理特征和颜色特征相结合的输电线走廊遥感图像分类方法.该方法首先采用简单线性迭代聚类(SLIC)过分割技术将一幅大场景遥感图像分割为若干个尺寸大致规则的超像素块,然后对这些超像素块进行联合散射纹理特征和颜色词袋(BOC)特征提取,接着将这两种特征级联融合,最后将组合后的特征输入到直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)中训练分类器并进行场景分类.武汉地区输电线走廊场景的高分辨率遥感影像分类实验结果表明,与仅利用单个特征相比,两种互补特征的组合具有更高的分类准确率,可获得更为满意的场景分类结果.