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基于1981—2010年国家气象信息中心提供的全国756站逐日降水数据建立江淮地区降水指数，选取6—7月江淮地区持续性强降水事件共26例，首先利用集合经验模态分解方法分析了江淮地区持续性强降水的低频性质，进而利用合成分析等方法分析了相应的低频环流演变特征。结果表明：江淮地区夏季降水呈现随振荡周期增大方差贡献减小的趋势。根据江淮地区夏季持续性强降水事件的低频性质的不同，可以将持续性强降水事件分成三类：受10~30d低频振荡主导的事件，受10~30d和30~60d低频振荡共同主导的事件以及30~60d低频振荡