一种基于降维的肤色特征提取和肤色检测方法

• 作 者: 张弛 王庆
• 机 构: 西北工业大学计算机学院
• 出 处: 计算机工程与科学
• 发表日期: 2009年02期
• 关键词: 肤色检测 主特征分析 核的主成分分析 支撑向量机 skin color detectionprincipal feature analysiskemel com

本文提出了一种综合多个颜色空间分量的肤色特征提取方法,并通过SVM分类器进行肤色和非肤色的分类,从而实现肤色检测。特征提取先后采用了PFA和KPCA算法。肤色检测的实质是肤色和非肤色分类问题。针对先前提取的特征,采用基于SVM分类器进行分类。实验结果表明,基于PFA、KPCA特征提取和SVM分类的肤色检测正确率可以达到87.76%,误判率仅为14.62%。