【摘 要】
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油液分析是齿轮箱故障诊断中常用的诊断技术,依据齿轮箱油液光铁谱数据,提出了一种基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法。首先创建BP神经网络,然后对采集得到的重卡
【机 构】
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陕西德仕汽车部件(集团)有限责任公司,
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油液分析是齿轮箱故障诊断中常用的诊断技术,依据齿轮箱油液光铁谱数据,提出了一种基于BP神经网络的重型卡车齿轮箱故障诊断方法。首先创建BP神经网络,然后对采集得到的重卡齿轮箱油液数据进行网络训练,最后用训练好的网络对测试数据进行仿真测试。仿真结果表明该BP网络能准确诊断出齿轮箱具体故障类型。
Oil analysis is a commonly used diagnostic technique in gearbox fault diagnosis. According to gear oil spectrometry data, a gearbox fault diagnosis method based on BP neural network is proposed. Firstly, the BP neural network is created. Then the networked data of the heavy truck gearbox oil collected from the network is trained. Finally, the trained network is used to simulate the test data. Simulation results show that the BP network can accurately diagnose the specific type of gearbox fault.
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