【摘 要】
:
针对人体运动姿态识别误差大、耗时长的问题,提出基于激光传感器的高精度运动姿态实时识别方法.该方法利用光电探测器测量自混合干涉信号获取敏感元件位移信息;使用线性调制
【机 构】
:
长江大学工程技术学院,湖北荆州434100;长江大学机械工程学院,湖北荆州434023
论文部分内容阅读
针对人体运动姿态识别误差大、耗时长的问题,提出基于激光传感器的高精度运动姿态实时识别方法.该方法利用光电探测器测量自混合干涉信号获取敏感元件位移信息;使用线性调制垂直腔面发射激光器提取自混合干涉信号内敏感元件位移调制相位差,重构位移曲线,获取加速度值;通过确定加速度值在敏感元件上的分量获取运动人体的下弯角和旋转角,实现高精度人体运动姿态实时识别.应用分析结果表明,该方法可准确识别出不同运行状态下的人体运动姿态,姿态识别误差较小,识别所需时间较短,经评估指标评价,具有良好运动姿态识别效果.
其他文献
在相机技术达不到超广角拍摄的背景下,图像拼接应运而生,从而得到视角更广阔的的图像.然而在进行图像拼接时候会存在较多的误匹配并且效率不高.针对误匹配,常常用RANSAC算法
在幼儿教育中,培养幼儿简单的语言表达能力至关重要.幼儿具有活泼好动的特性,他们喜欢玩,喜欢说,但是由于许多幼儿的语言表达能力还有所欠缺,影响了他们与其他幼儿之间的交流
为了提高管道焊缝图像缺陷检测的识别能力,提出了一种改进型卷积神经网络识别算法.该算法采用灰度拉伸与中值排序的方式完成图像预处理,在卷积神经网络中通过自适应矩估计的
“幸福”源于亲身的参与和体验.在新课改下的初中思想品德课堂上,教师要努力提高学生的道德素质,树立其法律意识,形成健康的心理品质,增强社会责任感和社会实践能力.着重围绕
简易光学系统通常存在严重像差,容易产生成像模糊,出现失真的问题,为解决上述问题,提出将荧光共振能量转移应用到光学成像恢复中.分析光学成像过程,获取频域降质模型,根据傅
全国塑性工程学会于2010年5月24日-25日在北京科技大学会议中心召开。近40人参加了此次会议,会议出版了论文集。西北工业大学、塑性工程学会青年工作委员会主任委员杨合教授
数学是学校教育的重要组成部分,教师应当充分认识自身所担负的重要责任与义务,在教学过程中坚持“以生为本”的教育理念,尊重学生的主体地位,积极引导学生充分发挥主观能动性,学好
传统红外成像系统的激光成像过程受到外界多重干扰,所成图像中普遍存在高斯噪声,且噪声具有不定形性和低频性,严重影响图像质量.因此,研究激光干扰条件下红外系统运动目标衍
传统的三维人体动画合成方法采集效率低,成像质量差,为了解决上述问题,基于计算机视觉研究了一种新的三光带激光三维人体动画合成方法,选用针孔型的扫描设备通过非线性模型计
为了更好解码大脑的意图和思想并作出准确识别,结合共空间模式(CSP)和卷积神经网络(CNN)算法,对脑电数据进行空间滤波处理和时空域上的特征提取.脑电信号是一种具有时空特性