【摘 要】
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可靠、有效的视盘分割对自动眼底病变诊断分析具有重要意义。提出了一种基于平滑滤波和CV模型的视盘分割算法。在利用投影法定位出视盘中心后,首先采用Gabor滤波技术提取并移除视盘局部区域的主血管,然后利用邻域信息通过插值运算填充被移除血管区域的像素,采用边缘保留平滑滤波对视盘区域进行平滑,最后利用基于区域信息的CV水平集模型分割出视盘的边界。该方法在MESSIDOR数据库上进行了测试,平均分割准确率为
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可靠、有效的视盘分割对自动眼底病变诊断分析具有重要意义。提出了一种基于平滑滤波和CV模型的视盘分割算法。在利用投影法定位出视盘中心后,首先采用Gabor滤波技术提取并移除视盘局部区域的主血管,然后利用邻域信息通过插值运算填充被移除血管区域的像素,采用边缘保留平滑滤波对视盘区域进行平滑,最后利用基于区域信息的CV水平集模型分割出视盘的边界。该方法在MESSIDOR数据库上进行了测试,平均分割准确率为0.83,表现出了良好的分割性能。
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