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提出了一种基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵检测算法,通过对得到人各种多源入侵特征建立一个小区间,在区间内运用模糊关联规则的自学习方法,对其进行检测,由于区域内的特征类似,因此特征的特点更为突出。实验表明,该方法保证了P2P-Grid模型的安全,取得了满意的结果。
基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵检测算法
【摘 要】
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提出了一种基于模拟区域划分自学习的P2P-Grid入侵检测算法,通过对得到人各种多源入侵特征建立一个小区间,在区间内运用模糊关联规则的自学习方法,对其进行检测,由于区域内的
【机 构】
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百色学院数学与计算机信息工程系
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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2010年国家自然科学基金项目（61063046）
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