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提出了一种基于支持向量机的改进分类方法．该方法将特征空间分类超平面附近的样本分类，交由特征空间和样本空间中的K-近邻集体投票表决。方法应用于垃圾邮件的过滤之中，邮件合法性误判发生的概率可被有效降低。最后通过垃圾邮件过滤实例验证了该方法的有效性。
协同分类器及其在邮件过滤中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于支持向量机的改进分类方法．该方法将特征空间分类超平面附近的样本分类，交由特征空间和样本空间中的K-近邻集体投票表决。方法应用于垃圾邮件的过滤之中，邮件合法
【机 构】
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徐州师范大学计算机科学与技术学院,浙江大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年4期
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