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近年来,基于深度学习的目标识别技术发展迅速.深度神经网络因其高准确率,强泛化能力几乎取代传统方法,占领了图像分割、图像识别等领域.本文针对车库的环境,提出了一种基于深度神经网络的车库图像目标识别方法,使用端到端的训练与检测,在所制作的测试集上取得了91.01％的召回率和94.71％的准确率.
基于深度神经网络的车库图像目标识别
【摘 要】
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近年来,基于深度学习的目标识别技术发展迅速.深度神经网络因其高准确率,强泛化能力几乎取代传统方法,占领了图像分割、图像识别等领域.本文针对车库的环境,提出了一种基于深
【机 构】
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同济大学测绘与地理信息学院 上海200092
【出 处】
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数码设计（上）
【发表日期】
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2018年9期
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