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基于神经网络的天津客车桥公司采购提前期模型
基于神经网络的天津客车桥公司采购提前期模型
来源 :中国储运 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tonyrice
【摘 要】
:
针对天津客车桥公司的物料采购提前期非线性和非定量影响因素较多等特点,采用神经网络方法建立时间模型进行训练,并通过计算比较了BP神经网络和RBF神经网络,证明模型的有效性
【作 者】
:
马铮
【机 构】
:
天津市职业大学经济与管理学院
【出 处】
:
中国储运
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
采购提前期
BP神经网络
RBF神经网络
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针对天津客车桥公司的物料采购提前期非线性和非定量影响因素较多等特点,采用神经网络方法建立时间模型进行训练,并通过计算比较了BP神经网络和RBF神经网络,证明模型的有效性和哪种方法更优。
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