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使用Costa等提出的算法研究心电图（ECG）的多尺度样本熵（MSE）的特性。研究发现，心电图MSE均值随着心脏健康状况的变差呈下降趋势。健康人的心电图的MSE波动范围比较稳定在某个范围之内；而冠心病人的波动范围则相对较大；心梗病人的MSE变动范围比较小，波动范围收敛在相对低的多尺度熵值区域。研究表明MSE均值和波动范围的变动情况可以比较有效地揭示心脏健康状况，尤其是MSE波动范围的大小变化情况表征了心脏疾病演化的动态过程（在疾病形成之中其熵值的波动范围变化最大），是一个早期发现病症较为灵敏的参数，具有重