【摘 要】
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应用小波分析法兰螺栓联接结构不同测点的振动信号,提取能识别螺栓联接松动状况的特征量并考察不同测点的监测结果。基于NI数据采集设备搭建实验平台,定性地分析了螺栓联接松
【机 构】
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西南科技大学制造科学与工程学院省部共建教育部重点实验室-制造过程测试技术
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应用小波分析法兰螺栓联接结构不同测点的振动信号,提取能识别螺栓联接松动状况的特征量并考察不同测点的监测结果。基于NI数据采集设备搭建实验平台,定性地分析了螺栓联接松动的变化过程和响应信号的频谱图,选择合适的小波函数并进行小波分层;在此基础上对响应信号进行小波分解,得到随着预紧力的变化均匀布置的各测点细节系数的等高线图及其幅值大小和范围、敏感层的有效值。结果表明：对法兰盘上均匀分布的各测点的响应信号进行DWT结合统计分析,其特征量均随着预紧力的变化有明显差别,能较好的识别螺栓联接状态。
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