【摘 要】
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在将时频分析应用于模式识别的应用中,传统的方法是先用时频分析方法表示所获得的信号,然后根据时频分布提取相应的特征,最后将所提取到的特征输入到分类器进行分类.为了使得
【机 构】
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第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;第二炮兵第二研究所,北京,100080
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在将时频分析应用于模式识别的应用中,传统的方法是先用时频分析方法表示所获得的信号,然后根据时频分布提取相应的特征,最后将所提取到的特征输入到分类器进行分类.为了使得时频分布具有好的局部聚焦性和抑制交叉项,学者对一些分布进行改进,如采用平滑函数,或者是采用降低干扰核设计等等.但其目的是获得良好的时频分布,其最终目的不是应用于信号分类.介绍了一种基于信号分类的时频分布设计,其目的不是获得良好的时频分布,而是获得很好的分类效果.
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