论文部分内容阅读
对于我国房地产市场日益火热的现象以及潜在的泡沫威胁,建立了一种新的预测分析模型.将回归模型与BP神经网络算法相结合,将时间序列分解为长期趋势与残差,分别进行预测.选取了我国2002年1月至2017年9月的平均房价以及主要影响因素作为实验数据,对房价进行预测,并对泡沫进行量化研究.研究结论给出了房地产价格与泡沫的发展趋势,并提出了监测与抑制泡沫的有效手段.对我国房地产市场健康稳定发展具有一定意义.