【摘 要】
:
目的:探讨中药熏蒸结合按摩针灸在寒湿阻络型膝骨关节炎治疗中的临床效果.方法:在2017年3月-2019年5月以整体随机抽样法选取寒湿阻络型膝骨关节炎患者108例为研究对象,并按摸
【机 构】
:
北京中能建医院,北京,102401
论文部分内容阅读
目的:探讨中药熏蒸结合按摩针灸在寒湿阻络型膝骨关节炎治疗中的临床效果.方法:在2017年3月-2019年5月以整体随机抽样法选取寒湿阻络型膝骨关节炎患者108例为研究对象,并按摸球法分组:对照组(54例)采取单纯中药熏蒸治疗,研究组(54例)则加用中药熏蒸结合按摩针灸治疗,就两组患者膝骨关节炎总疗效、治疗前后膝骨关节疼痛程度和晨僵时间变化、复发率以及生活质量变化进行统计学分析.结果:研究组的膝骨关节炎总有效率高于对照组(χ2=7.053,P=0.008);研究组患者治疗后的膝骨关节疼痛视觉模拟评分法(Visual Analogue Scale,VAS)评分低于对照组,晨僵时间短于对照组(t=20.725、26.232,P=0.000、0.000);研究组复发率显著低于对照组(χ2=4.412,P=0.036);治疗后,研究组的生活质量评分高于对照组(t=18.317,P=0.000);研究组治疗后的白细胞介素(Interleukin,IL)-6、IL-1β均低于对照组,透明质酸钠(Hyaluronic Acid,HA)水平高于对照组(t=5.048、17.859、5.879,均P<0.001).结论:中药熏蒸结合按摩针灸在寒湿阻络 型膝骨关节炎治疗中的临床效果确切,可有效减轻患者的疼痛感、缩短晨僵时间,且根治性强,有助于提高患者的生活质量,可借鉴.
其他文献
目的:探讨缺血性脑卒中偏瘫采用针灸治疗效果及对功能恢复的影响.方法:选择缺血性脑卒中偏瘫患者80例,随机分为针刺组和康复组,对比两组治疗前后的效果及运动功能、日常生活
【摘要】舞蹈作为众多表演艺术之一,其最早出现在奴隶时期,人们用于祭祀等活动,随着社会活动的不断丰富和发展,舞蹈逐渐演化出爵士舞、民族舞、钢管舞等多种形式,舞蹈表演者在其中自然而然扮演着重要作用,他甚至决定着舞蹈表演的优劣,因此,对舞蹈演员进行角色塑造具有极其重要意义。在进行角色塑造时,可通过培养舞蹈表演者的必备素质;明确舞蹈表演者角色定向;丰富舞蹈表演者情感体验;增强舞蹈表演者角色塑造信念;团队合
脾为后天之本,气血生化之源,在血的生成和运行中发挥着重要作用.文章通过对脾与血内涵和功能的认识,分析中医脾与血的密切关系,为从脾论治血液病提供理论依据.
Aim: Scarring is a physiological process in adult wound repair. Although keratinocytes and fibroblasts are the main cell types of the skin, they differ in migra
侗族人民通过长期医疗实践总结形成了独特的传统医药与诊疗技术,是目前我国中医药及少数民族传统医药的重要组成部分.文章从侗医对疾病认识、侗医诊治理论、侗医诊断方法、侗
肺痹病名肇始于《黄帝内经》,是脏腑痹之一.叶天士是吴门医派的著名代表,继承和发展了《黄帝内经》中关于肺痹的病因病机理论,系统拟定了治疗方法.文章通过分析《临证指南医
人脸识别技术是计算机视觉研究的重要课题,在生物认证领域有着广泛的应用前景。然而人脸图像的易获取性使其被滥用,造成隐私的泄露,因此各界对用户人脸图像隐私问题的关注度日益提高。提出了一种基于全同态加密的安全人脸识别算法,可以有效地保护用户人脸图像的隐私,保证服务器在提供人脸识别服务时,不会学习到用户图像的任何信息。实验结果表明,该算法安全性较高,计算效率也有所提高。
量子货币问题是量子密码学中认证问题的代表。Aaronson和Christiano提出了一种基于公钥的量子货币方案,并在隐藏子空间上证明了它的计算安全性。通过分析子空间的结构,对该方案提出有效的攻击,证明了一般子空间都有漏洞,只有具有复杂结构的子空间才具有出色的安全性,并改进了隐藏子空间方案的定义,严格要求由子空间形成的量子货币的任何量子位相互纠缠。最后从信息论的角度,证明了纠缠带来的新安全性。
目的:探讨中医外治法在Pilon骨折术后康复中的应用效果.方法:采用回顾性研究方法,将广州中医药大学第二附属医院骨科收治的Pilon骨折术后患者54例,根据治疗措施分为对照组和
为了对水体含氧量进行更好的监测,提高溶解氧含量预测精度,采用“先分解再集成”的结构,提出了CEEMDAN-LSTM组合预测模型。首先利用CEEMDAN得到分解后的各个分量,然后对每个分量进行LSTM建模预测,最后对所有的预测结果进行集成,得到最终预测结果。该模型解决了单个LSTM模型预测的延迟性,与单个LSTM预测模型相比,其拟合优度(R2)提高了3.3%,其余误差指标也均有所降低,预测精度得到了有效的提升;与其他模型相比,也更具优越性。