【摘 要】
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混合的Box-Jenkins模型能够较好地表征含噪声干扰系统的特性,针对该模型提出了基于粒子群优化算法的过程模型与噪声模型交替估计辨识方法,避免了常规方法直接对过程模型和噪
【机 构】
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上海电力学院 自动化工程学院,上海,200090;上海明华电力技术工程有限公司,上海,200437
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混合的Box-Jenkins模型能够较好地表征含噪声干扰系统的特性,针对该模型提出了基于粒子群优化算法的过程模型与噪声模型交替估计辨识方法,避免了常规方法直接对过程模型和噪声模型共同辨识容易陷入局部最优的缺陷.仿真试验表明:交替估计算法可以达到对混合Box-Jenkins模型的精确辨识,其误差约为常规辨识的1/10.为验证方法的实用性,以某电厂机组烟气脱硝系统为对象,建立混合Box-Jenkins模型,利用粒子群算法进行交替辨识,所得过程模型与实际输出基本一致,取得了较好的参数辨识效果,该方法可应用到工业过程中这类系统的参数辨识.
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