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基于一致性哈希算法的低能耗共识协议（英文）
【出 处】
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【发表日期】
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2019年10期
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目的从概念证据角度建立一个使用电子病历数据的循环神经网络模型，该模型能够持续个体化评估PICU患儿住院期间的病死风险，以作为疾病严重程度的替代指标。设计回顾性队列研究。场所一家三级学术型儿童医院的PICU。对象2010年1至2019年2月间的12516次PICU入院(9070例)儿童，分为培训组(50%)、验证组(25%)和测试组(25%)。干预措施无测量方法与主要结果测试组2475次PICU住院≥24h，循环神经网络模型第12小时预测的受试者工作特征曲线下面积(areaunderthecurve，AUC