【摘 要】
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在无线移动通信领域中 ,为提高接入控制中对速率预测的精度 ,作者提出了一类新的视频信源模型——隐含自回归模型。该模型利用伽马分布随机变量的立方根服从正态分布这一特性
【机 构】
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清华大学电子工程系!微波与数字通信技术国家重点实验室,北京100084,清华大学电子工程系!微波与数字通信技术国家重点实验室,北京100084,清华大学电子工程系!微波与数字通信技术国家重点实验室,北
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在无线移动通信领域中 ,为提高接入控制中对速率预测的精度 ,作者提出了一类新的视频信源模型——隐含自回归模型。该模型利用伽马分布随机变量的立方根服从正态分布这一特性成功地仿真了视频业务。仿真实验说明无论是分布特性、复用特性还是码率变化轨迹 ,新模型均优于传统的视频信源模型。因此 ,隐含自回归视频信源模型有效地解决了研究视频业务接入无线异步传输模式 (WATM)网特性时缺乏大量实际信源的难题 ,同时为设计高效的接入算法提供了思路。
In the field of wireless mobile communication, in order to improve the accuracy of rate prediction in access control, the authors propose a new type of video source model - implicit autoregressive model. The model successfully simulated the video service by using the feature that the cubic root of the random variables of the gamma distribution obey the normal distribution. The simulation results show that the new model is superior to the traditional video source model in terms of distribution characteristics, multiplexing characteristics and bit-rate variation. Therefore, the implicit autoregressive video source model effectively solves the problem of lacking a large amount of actual source when researching video services accessing the WATM network characteristics, and provides an idea for designing an efficient access algorithm.
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