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实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容，总结现有的方法对于该领域的发展具有指导和借鉴意义。结合当前的研究进展，分析和比较了有监督、无监督和弱监督3类关系抽取方法的原理和代表性算法，总结了各类方法的特性并对关系抽取的发展趋势进行了展望。
基于机器学习的实体关系抽取方法
【摘 要】
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实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容，总结现有的方法对于该领域的发展具有指导和借鉴意义。结合当前的研究进展，分析和比较了有监督、无监督和弱监督3类关系抽取方法的原理
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2013年9期
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