基于ELM的跨越前馈神经网络及其应用研究

• 作 者: 石红伟 杨明红
• 机 构: 北京中煤矿山工程有限公司
• 出 处: 现代电子技术
• 发表日期: 2013年15期
• 关键词: 神经网络 跨越连接 极速学习机 倒立摆系统 neural network span connection extreme learning machine
• 基金项目: 国家863计划项目（2012A006402）

针对基于ELM学习算法的单隐含层前馈神经网络需要较大的网络规模、影响网络泛化能力的问题，基于新皮层内神经元的连接特点，在前馈神经网络中引入不同层神经元之间的跨越连接，构造跨越前馈神经网络。同时，基于ELM学习算法设计适用于跨越前馈神经网络的学习算法，提高网络的学习能力。Image Segmentation多分类问题及直线一级倒立摆系统控制的实验研究表明，该方法能够提高网络的学习能力，具有明显的优势。