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聚类算法常需处理海量和高维的大数据集，为了提高算法的效率，设计并行的聚类算法，以提供更好的计算能力是十分必要的。集群系统是目前流行的高效并行计算环境，针对大数据集聚类问题，集群系统的运用是一种很好的选择。由于RSOM（recursive self-organizing mapping，RSOM）模型具有内在的层次化及分布式结构特点，本文研究了基于集群的集中调度式RSOM树并行算法，并通过视频图像特征集实例证实了算法的可行性。