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作为机器学习的分支,深度学习克服了机器学习在提取特征上的弱点,能从海量数据中提取抽象特征。其特征表达能力和泛化能力高,面对海量遥感影像数据也能高效准确的提取特征。遥感影像分类是从提取影像中各类地物特征并归类处理,是遥感影像处理中的关键技术。基于深度学习的遥感图像分类可以弥补传统机器学习分类精度不高、效率低和泛化能力不足的缺陷,推动了遥感分类技术的进步。将首先介绍现有的部分深度学习模型;其次对遥感图像分类方法做阐述;最后对基于深度学习的遥感图像分类方法研究分析并做总结。