一种基于Fisher最优判据的人脸识别新方法

来源 :汕头大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：db8533

【摘要】

：

通过对一种计算奇异类内离散度矩阵的Fisher最优判据方法的改进 ,提出一种改进的Fisher最优判据 ,并应用于人脸识别中 .在Olivetti_OracleResearchLab(ORL)和Yale标准人脸库上的识别结果显示 ,此方法比主元分析方法 (PCA)和直接线性判别分析方法 (DirectLinearDiscriminantAnalysis,DLDA)有更好、更高的识别效果 .

【作者】

：

陈力刘文超陈艳红

【机构】

：

汕头大学电子工程系

【出处】

：

汕头大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年01期

【关键词】

：

人脸识别最优人脸库线性判别分析主元分析显示判据奇异矩阵离散度 face recognition feature extraction fish

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