基于神经网络的传感器网络数据汇聚模型研究

• 作 者: 郑明才 赵小超 李新国 李科峰
• 机 构: 湖南第一师范学院信息科学与工程系,湖南第一师范学院教育科学系,
• 出 处: 通信技术
• 发表日期: 2013年10期
• 关键词: 无线传感器网络 神经网络 数据汇聚模型 定向扩散 wireless sensor networks neural network data aggregatio

由于定向扩散路由无线传感器网络中的数据重复传送,导致数据融合困难,制约实际应用。针对定向扩散路由传感器网络特点,提出基于定向扩散和神经网络的无线传感器网络数据汇聚模型DAM-DD&NN。借助有导师学习的BP神经网络提高感知数据的精确性、降低感知数据的时间空间冗余度;借助无导师学习的神经网络降低数据传送过程中的冗余度。理论分析和仿真结果表明,DAM-DD&NN模型能提高网络的综合性能。