【摘 要】
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为了实现大范围水稻长势实时监控,以无人机航拍方式,取得超低空稻田图片,通过图像分析建立了水稻生长模型。针对水稻和背景图像,建立灰度化方法,并采用最大类间方差法和中值
【基金项目】
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广西壮族自治区科研项目(2013YB338)
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为了实现大范围水稻长势实时监控,以无人机航拍方式,取得超低空稻田图片,通过图像分析建立了水稻生长模型。针对水稻和背景图像,建立灰度化方法,并采用最大类间方差法和中值滤波的方法对图像进行分割降噪。选取叶面指数作为衡量水稻长势的指标,计算图像叶片指数,探究其与实际叶面指数之间的关系,建立了水稻生长模型。t检验结果表明:该模型预测值与实际叶片指数物不存在显著性差异。利用该生长模型,可监控大田水稻生长,确定生长缓慢区域。利用该方法建立了水稻全生命周期生长模型,检验结果表明:该模型适用于整个水稻生命周期,且设备简单
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