【摘 要】
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大规模开放课程已成为一种在线学习的新途径,探索学习者-课程交互关系网络的拓扑结构,对于提高学习者参与度和MOOC平台的活跃程度具有重要作用。研究随机爬取“中国大学MOOC
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大规模开放课程已成为一种在线学习的新途径,探索学习者-课程交互关系网络的拓扑结构,对于提高学习者参与度和MOOC平台的活跃程度具有重要作用。研究随机爬取“中国大学MOOC”的学习者数据,利用复杂网络分析工具探究学习者的度分布演变,基于学习者的学习行为建模,提出学习者学习增益产出模型,并利用Pajek软件将二模网映射至学习者一模关系网;同时结合学习者的属性数据,构建属性数据各分量影响学习者参与课程度的回归模型。
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