一种新的分类器性能评估方法

• 作 者: 李军 李雄飞 董元方 赵海英
• 机 构: 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春理工大学数学系,长春理工大学经济管理学院,新疆师范大学计算机科学技术学院
• 出 处: 吉林大学学报(工学版)
• 发表日期: 2012年2期
• 关键词: 计算机软件与理论 不平衡数据 分类 性能评估 AUC computer software and theory imbalanced dataclassific

针对类不平衡或类分布偏斜数据分类器性能评估问题，提出了一种不平衡数据分类器的性能评估方法——加权AUC（wAUC），为区分不同类别上的正确率对总体性能的不同贡献，在计算ROC曲线下方面积的加权值时，根据真正率TPrate的取值，对不同区域采用不同的权值，使得评估度量更关注于正类准确度。讨论了权值函数应具有的性质，给出了wAUC的性质分析。理论分析和实验结果表明，加权AUC优于OP和AUC。