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分析了人工神经网络模型与预报误差的关系，为避免过拟合或拟合不足，提出新标准以判断网络的总体结构，并将此方法应用于实际硅钢生产中，取得了积极的效果。
自平衡人工神经网络算法及其在硅钢生产优化中的应用
【摘 要】
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分析了人工神经网络模型与预报误差的关系，为避免过拟合或拟合不足，提出新标准以判断网络的总体结构，并将此方法应用于实际硅钢生产中，取得了积极的效果。
【机 构】
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中国科学院上海冶金所,安阳钢铁公司
【出 处】
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冶金自动化
【发表日期】
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1996年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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