【摘 要】
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采用改进的误差向后传播算法(BP算法)-Levenberg-Marquardt(LM)算法建立HEMT的大信号电流-电压(Ⅰ-Ⅴ)特性的四层神经网络模型,且测试样本的相对误差小于0.01。其中,训练和测
【机 构】
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武汉大学物理科学与技术学院,微电子与信息技术研究院,
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采用改进的误差向后传播算法(BP算法)-Levenberg-Marquardt(LM)算法建立HEMT的大信号电流-电压(Ⅰ-Ⅴ)特性的四层神经网络模型,且测试样本的相对误差小于0.01。其中,训练和测试样本均从经验公式中提取获得。然后用Pspice语言描述该模型使其以电路的形式在Pspice软件中实现,弥补Pspice软件中不存在HEMT模型的缺憾,且Pspice模拟结果与经验公式计算结果一致。
A four-layer neural network model of large-signal current-voltage (Ⅰ-V) characteristics of HEMT is established by using Levenberg-Marquardt (LM) algorithm with improved error propagation back propagation algorithm (BP algorithm) and the relative error of test samples is less than 0.01. Among them, the training and testing samples are obtained from the empirical formula. Then the model was described by Pspice language and implemented in Pspice software by circuit, which made up for the lack of HEMT model in Pspice software. And the result of Pspice simulation was consistent with the empirical formula.
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