构建对立信号的光谱降维方法研究

• 作 者: 何颂华 陈桥 李博
• 机 构: 深圳职业技术学院媒体与传播学院,广东深圳,518055
• 出 处: 武汉大学学报(信息科学版)
• 发表日期: 2015年09期
• 关键词: spectral dimension reduction principal component analysis low dimension linear m

针对传统的基于主成分分析的光谱降维法的缺点,提出一种新的面向颜色复制的光谱降维方法——构建对立信号的光谱降维法(BORSD)。该方法将人眼视觉特性与光谱线性降维模型相结合,通过应用对立学说构建低维线性模型的前三个基向量,并用这三个基向量表征色度信息,其余基向量通过对残余光谱的主成分分析推导来增加光谱精度。实验结果表明,用BORSD方法构建的低维线性模型相比于主成分法可在不降低模型光谱精度的情况下具有更高的色度精度和变光照下的色差稳定性。