【摘 要】
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为实现对第一心音(S1)和第二心音(S2)的自动识别提出了一种新方法.首先对原始心音信号进行预处理;然后利用数学形态学方法提取心音信号的包络;最后使用差分法并结合心音的医
【基金项目】
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国家自然科学基金，重庆大学校科研和教改项目
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为实现对第一心音(S1)和第二心音(S2)的自动识别提出了一种新方法.首先对原始心音信号进行预处理;然后利用数学形态学方法提取心音信号的包络;最后使用差分法并结合心音的医学知识对其进行识别.利用该方法对80例心音信号进行了分析测试,结果显示对S1与S2识别的准确率达到了86%,其中对于正常心音信号的识别准确率达到了100%.试验结果表明,文中提出的方法对S1与S2的识别准确率较高,为进一步的心音信号分析奠定了良好的基础.
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