小目标检测是目标检测领域比较有挑战性的一个研究方向。小目标由于分辨率低而缺乏辨别性的细节特征,容易和背景混淆,因而难以被正确检测。在实际应用场景中,小目标是制约目标检测算法性能的主要原因,针对小目标的检测存在很大的提升潜力和空间。本文主要针对小目标检测问题,研究了相关技术问题和算法,并设计了一个混合多尺度的超分辨率算法,将其应用于小目标检测,以提升小目标的检测效果。通过研究和实验发现,目标检测算法
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面粉加工业一三大特点英国面粉加工业的集中化程度在世界上名列前茅.其目前拥有的60余家面粉加工厂,年消费小麦约560万吨,面粉产量约为450万吨.相比之下,法国拥有643家面粉加