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【摘 要】
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在利用计算机视觉技术进行番茄缺素识别研究中,提出利用多分辨率小波分析算法提取番茄叶片的G体特征。结果表明:小波变换各分解子图的均值,方差,熵可区分正常与缺氮叶片;随着叶片含氮量的减少,小波分解子图各特征值随之变大。为利用特征值的范围,诊断叶片的缺素程度提供了技术支持。
【机 构】
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贵州大学机械工程与自动化学院,江苏大学,贵州大学贵州
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（30270774）,贵州省科技基金项目（黔科合丁[2007]2185）.
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