【摘 要】
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在矿山采空区地表变形监测的工作中,数据缺失严重将会影响观测数据的正常处理与分析,因此,在分析实测数据之前有必要对其进行缺失值填补处理。以三道沟煤矿的观测数据为例,通
【机 构】
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西安科技大学测绘科学与技术学院,西安科技大学地质与环境学院,
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在矿山采空区地表变形监测的工作中,数据缺失严重将会影响观测数据的正常处理与分析,因此,在分析实测数据之前有必要对其进行缺失值填补处理。以三道沟煤矿的观测数据为例,通过用最大似然估计(EM)和回归法分别进行缺失数据填补处理,对比分析可知,EM法填补的效果要优于回归法。
In the mine gob ground surface deformation monitoring work, the serious lack of data will affect the normal processing and analysis of the observed data. Therefore, it is necessary to fill in the missing values before analyzing the measured data. Taking Sandaogou coal mine observation data as an example, the missing data are padded separately by Maximum Likelihood Estimation (EM) and regression, and the comparative analysis shows that the EM method is better than the regression method.
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