用反卷积法获得雷达目标回波波形特征

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本文探讨了高、低分辨力两类雷达视频回波与目标散射特性的关系,提出了适用于低分辨力雷达目标识别的回波卷积模型;利用微波暗室测量与数字仿真得到低分辨力雷达视频回波波形,并采用投影迭代反卷积算法,获得目标散射中心特征波形,这些波形在提取目标特征及识别方面优于原始视频回波,从而验证本文模型及算法的可行性。 In this paper, the relationship between high and low resolution radar video echo and target scattering characteristics is discussed. An echo convolution model suitable for low resolution radar target recognition is proposed. Low resolution radar is obtained by using microwave anechoic chamber measurement and digital simulation Video echoes and projection iterative deconvolution algorithm to obtain the target scattering center characteristic waveforms. These waveforms are superior to the original video echoes in extracting the target features and recognition, so as to verify the feasibility of the proposed model and algorithm.
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