【摘 要】
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提出一种基于认知的人脸识别方法：从结构信息和特征信息两方面分别进行加工对人脸进行识别。该方法模拟人类认知过程,提取LDA特征表征人脸结构信息,并就此做出初步识别得到最
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60773113);重庆市自然科学基金项目(CSTC.2009BB2082)
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提出一种基于认知的人脸识别方法：从结构信息和特征信息两方面分别进行加工对人脸进行识别。该方法模拟人类认知过程,提取LDA特征表征人脸结构信息,并就此做出初步识别得到最近邻人脸类别。针对挑选出的相似类别人脸采用2DPCA获取人脸特征信息,并基于模糊隶属度进行精确识别。在ORL和Yale人脸库的实验结果验证了该方法是有效的,并且对各种复杂情况具有一定鲁棒性。
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