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【摘 要】
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地下水是影响渣土边坡稳定性的关键因素之一,地下水埋深预测对分析渣土边坡稳定性具有重要意义。考虑渣土边坡地下水水位的高度非平稳和非线性特点,提出了一种基于相空间重构的互补集合经验模态分解-随机森林(CEEMD-RF)的地下水埋深预测模型。以广州市某渣土边坡SW2水文观测孔为例,将基于相空间重构的CEEMD-RF模型应用于该渣土边坡的地下水埋深预测,并与相空间重构的RF模型预测结果进行对比分析。结果表
【机 构】
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中国地质大学（武汉）,深圳市勘察测绘院（集团）有限公司
【出 处】
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人民长江
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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深圳市科技计划技术攻关项目(JSGG20160331154546471),中国地质大学(武汉)大学生自主创新资助计划项目(1810491A23).
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