【摘 要】
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大规模视频点播(VOD)业务需要消耗大量的网络带宽和服务器资源.基于多点组播的批处理技术允许服务器在不增加额外系统资源的情况下发送相同数据到多个客户端,从而达到系统资
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大规模视频点播(VOD)业务需要消耗大量的网络带宽和服务器资源.基于多点组播的批处理技术允许服务器在不增加额外系统资源的情况下发送相同数据到多个客户端,从而达到系统资源利用率的最大化.通常使用的批处理调度策略有FCFS、MQL和MFQL三种,但是这些方案没有得到令人满意的结果.本文提出一种新策略,称之为MDP,即最大撤销概率,其基本思想是在组空间搜索用户请求撤销概率和的最大值.MDP以等待服务的所有组中撤销概率的和最大为调度决策依据,保障到达系统的用户因不能忍受等待时间太长而退出的概率最小.通过分析与仿真
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Wang和陈等利用各自提出的二值指数双向联想记忆模型(eBAM)及其改进型eBAM(IeBAM),分别构造了由多个eBAM和IeBAM组成的多重eBAM(Multi-eBAM)和多重IeBAM(Multi-IeBAM)的信念组合模型,使
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