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传统的K近邻算法存在误判风险,针对其不足提出了一种基于模糊K近邻的语音情感识别算法,通过引入模糊隶属度的概念,求出不同的特征参数对于不同情感识别的贡献度,并将其与欧式距离加权应用于语音情感识别中,实验验证了算法的有效性.
基于模糊K近邻的语音情感识别
【摘 要】
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传统的K近邻算法存在误判风险,针对其不足提出了一种基于模糊K近邻的语音情感识别算法,通过引入模糊隶属度的概念,求出不同的特征参数对于不同情感识别的贡献度,并将其与欧式
【机 构】
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盐城工学院信息工程学院,东南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2015年3期
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