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摘要：随着经济的不断发展，社会对技术型人才需求度不断提升。在这一背景下高职院校迎来了更好的发展前景，同时也受到了很大的挑战。如果能为社会输送更多技术型人才，无疑会让院校在今后的发展中有更广阔的前景。校地企三方合作的大数据技术人才培养模式是对市场资源的充分整合和利用，三方合作可以更好的了解市场动态，从而培养更多社会需求的大数据技术人才。本文首先分析了大数据人才培养现状，并提出了大数据技术人才培养模式，希望能促进我国大数据更好的发展。
关键词：校地企三方合作;大数据;技术人才培养
近年来，国家对大数据的重视程度越来越高。大数据在社会经济发展中发挥了重要作用，其是塑造竞争力的战略高点，可以有效推动相关产业健康快速的发展。目前，我国大数据市场还有很大的发展前景，由于技术人才的缺失，市场饱和度极低。相关资料显示，我国大数据人才主要分布在一线和沿海城市，但是新兴城市对于人才的需求度不断提升，这必然导致将来会有更多的人才涌入这一行业。因此，校地企三方应当加强合作，通过创设大数据技术人才培养模式为社会输送更多的人才。
1 高职院校大数据专业人才培养现状
1.1 专业建设处于起步阶段
教育部于2016年高等职业教育专业设置管理办法中，将大数据技术与应用专业增补到电子信息大类中，并于后一年正式实行。在2018年，已经有200多所职业院校获批大数据技术与应用专业，同时有更多的院校在积极申报该专业。大数据作为新兴的网络技术，还正处于发展阶段。在缺乏先进理论指导的情况，各大高效在大数据技术人才培养方面还都处于起步探索阶段。
1.2 专业建设存在较多现实问题
高职院校在大数据技术人才培养时还存在较多的现实问题，首先，多数院校对相关行业缺乏全面、深刻的认识，所以在人才培养时缺乏方向感。其次，缺乏大数据专业教学的双师型教师，如果教师不具备过硬的专业综合素养，很难培养出社会需求的人才。再次，学生对于专业了解程度较低，并不知道学到的知识如何展开实践。最后，是院校核心课程的设置问题。合理的课程设置可以让学生更好的吸收知识，反之则不能。目前，市场上已经出现了大数据教学和实训资源，如果再结合地方政府的支持，则可以更好的了解市场动态，并且在相关政策的支持下拥有更广阔的发展前景。
2 校地企三方合作的大数据技术人才培养模式
2.1 人才培养定位
高职院校在重视理论教育的同时，还注意培养学生的实践技能。因此高职大数据技术与应用专业的目标是培养掌握大数据基本理论知识、方法及技能，同时具备较强软件开发和数据库应用能力的综合性人才。不但熟悉大数据技术框架和生态系统，还能完成大数据系统搭建与运维。此外，还能进行数据的获取、分析、极端等基础操作。总而言之，校地企三方合作培养的技术人才是可以利用大数据方法老解决具行业实际问题的。
2.2 市场岗位分析并依据岗位需求确定课程
地方政府往往有着最准确的数据，可以利用数据对市场需求的岗位进行分析，了解大数据市场对人才的需求情况。大数据核心岗位包括平台运维工程师、软件研发工程师以及可视化分析工程师。平台运维主要是对应用项目的部署和实施负责，同时保障大数据平台运行过程中的稳定性。软件研发负责获取数据并进行大数据的应用开发等。可视化分析是指将利用数据构建可视化平台，并探寻可视化数据产品的应用。高职院校应当以此为方向，依据市场对岗位的需求设置核心课程，从而让更多的学生可以在进入社会后寻找到适合自己的岗位。
2.3 加强师资队伍建设
优秀的师资队伍是专业建设成功的保障，尤其是这种走在科技前沿的专业，如果教师不具备过硬的素质，很难培养出社会需要的人才。因此，高职院校教师应当充分利用各种校内培训机会提升自身专业素养，同时利用网络资源进行自学，以最快的速度掌握与大数据相关的理论知识和实践操作技能。学校也应当面向社会招聘更多专业性的人才，从而建设一支综合素养较高的师资队伍，这样才能为学生提供更高质量的教育，帮助学生更好的掌握大数据相关技能，为社会输送更多技术人才。
2.4 加强校地企三方合作
高职院校更多是对学生理论知识的教导，由于大数据属于前沿技术，学校很难为学生提供充足的时间机会。而企业可以成为学生的实训平台，学生在企业中可以对理论知识进行实践，同时还能学到更多实际应用操作，这是理论教育无法达到的效果。地方政府也應当给予院校更多资金方面的支持，与院校共同搭建大数据专业实训室，提供给学生更多实践机会的同时，也能让教师进行科研、生产及相关应用操作。地方政府与企业之间进行数据交流，更好的了解大数据舒畅动态，从而为院校提供更充分的指导，保障技术人才培养方向正确。在三方的充分合作下，一定可以为社会输送更多的大数据技术人才。
3 结语
目前，社会已经进入大数据时代。无论是人们日常购物使用的淘宝，还是刷短视频所用的抖音、快手，都蕴含了大数据技术。在这一情况下，市场对大数据技术人才的需求度不断提升，这对高职院校来讲既是机遇又是挑战。作为新启程的专业，需要在实践中不断摸索、总结，才能完成人才培养这一系统性工程。校地企三方合作共同构建大数据技术人才培养模式，可以充分利用和整合市场资源。在地方政府与企业的支持下，高职院校的大数据专业也能更好的开展，将理论教育与实践结合，培育应用技术型人才。企业在未来发展中也能收获院校输送的人才，企业与院校在良好的发展中也能促进地方经济发展。由此可见，校地企三方合作可以促使大数据专业的拥有更好的前景，同时满足市场对技术人才的需求，从而促进我国大数据市场更好的发展。
参考文献：
[1]叶健华，高海涛.高职大数据专业人才培养方案的探索与实践——以上饶职业技术学院为例[J].温州职业技术学院学报，2017，17（04）：3135.
[2]张丽景，周立民.基于校企合作的高职大数据人才培养模式研究[J].电脑知识与技术，2018，14（27）：118119.
[3]王雪蓉，万年红.“2+1”模式下高职大数据专业产出驱动式人才培养体系研究[J].计算机时代，2019（03）：8991.
[4]杨金花，都娟，毛开梅.基于产学合作的大数据技术人才培养模式研究[J].电脑知识与技术，2019，15（23）：158161.
基金项目：数据科学与大数据技术校地企三方合作机制培养模式研究
作者简介：代金华（1980），女，硕士，集宁师范学院讲师，主要从事人工智能、大数据、机器学习方向。
关键词：校地企三方合作;大数据;技术人才培养
近年来，国家对大数据的重视程度越来越高。大数据在社会经济发展中发挥了重要作用，其是塑造竞争力的战略高点，可以有效推动相关产业健康快速的发展。目前，我国大数据市场还有很大的发展前景，由于技术人才的缺失，市场饱和度极低。相关资料显示，我国大数据人才主要分布在一线和沿海城市，但是新兴城市对于人才的需求度不断提升，这必然导致将来会有更多的人才涌入这一行业。因此，校地企三方应当加强合作，通过创设大数据技术人才培养模式为社会输送更多的人才。
1 高职院校大数据专业人才培养现状
1.1 专业建设处于起步阶段
教育部于2016年高等职业教育专业设置管理办法中，将大数据技术与应用专业增补到电子信息大类中，并于后一年正式实行。在2018年，已经有200多所职业院校获批大数据技术与应用专业，同时有更多的院校在积极申报该专业。大数据作为新兴的网络技术，还正处于发展阶段。在缺乏先进理论指导的情况，各大高效在大数据技术人才培养方面还都处于起步探索阶段。
1.2 专业建设存在较多现实问题
高职院校在大数据技术人才培养时还存在较多的现实问题，首先，多数院校对相关行业缺乏全面、深刻的认识，所以在人才培养时缺乏方向感。其次，缺乏大数据专业教学的双师型教师，如果教师不具备过硬的专业综合素养，很难培养出社会需求的人才。再次，学生对于专业了解程度较低，并不知道学到的知识如何展开实践。最后，是院校核心课程的设置问题。合理的课程设置可以让学生更好的吸收知识，反之则不能。目前，市场上已经出现了大数据教学和实训资源，如果再结合地方政府的支持，则可以更好的了解市场动态，并且在相关政策的支持下拥有更广阔的发展前景。
2 校地企三方合作的大数据技术人才培养模式
2.1 人才培养定位
高职院校在重视理论教育的同时，还注意培养学生的实践技能。因此高职大数据技术与应用专业的目标是培养掌握大数据基本理论知识、方法及技能，同时具备较强软件开发和数据库应用能力的综合性人才。不但熟悉大数据技术框架和生态系统，还能完成大数据系统搭建与运维。此外，还能进行数据的获取、分析、极端等基础操作。总而言之，校地企三方合作培养的技术人才是可以利用大数据方法老解决具行业实际问题的。
2.2 市场岗位分析并依据岗位需求确定课程
地方政府往往有着最准确的数据，可以利用数据对市场需求的岗位进行分析，了解大数据市场对人才的需求情况。大数据核心岗位包括平台运维工程师、软件研发工程师以及可视化分析工程师。平台运维主要是对应用项目的部署和实施负责，同时保障大数据平台运行过程中的稳定性。软件研发负责获取数据并进行大数据的应用开发等。可视化分析是指将利用数据构建可视化平台，并探寻可视化数据产品的应用。高职院校应当以此为方向，依据市场对岗位的需求设置核心课程，从而让更多的学生可以在进入社会后寻找到适合自己的岗位。
2.3 加强师资队伍建设
优秀的师资队伍是专业建设成功的保障，尤其是这种走在科技前沿的专业，如果教师不具备过硬的素质，很难培养出社会需要的人才。因此，高职院校教师应当充分利用各种校内培训机会提升自身专业素养，同时利用网络资源进行自学，以最快的速度掌握与大数据相关的理论知识和实践操作技能。学校也应当面向社会招聘更多专业性的人才，从而建设一支综合素养较高的师资队伍，这样才能为学生提供更高质量的教育，帮助学生更好的掌握大数据相关技能，为社会输送更多技术人才。
2.4 加强校地企三方合作
高职院校更多是对学生理论知识的教导，由于大数据属于前沿技术，学校很难为学生提供充足的时间机会。而企业可以成为学生的实训平台，学生在企业中可以对理论知识进行实践，同时还能学到更多实际应用操作，这是理论教育无法达到的效果。地方政府也應当给予院校更多资金方面的支持，与院校共同搭建大数据专业实训室，提供给学生更多实践机会的同时，也能让教师进行科研、生产及相关应用操作。地方政府与企业之间进行数据交流，更好的了解大数据舒畅动态，从而为院校提供更充分的指导，保障技术人才培养方向正确。在三方的充分合作下，一定可以为社会输送更多的大数据技术人才。
3 结语
目前，社会已经进入大数据时代。无论是人们日常购物使用的淘宝，还是刷短视频所用的抖音、快手，都蕴含了大数据技术。在这一情况下，市场对大数据技术人才的需求度不断提升，这对高职院校来讲既是机遇又是挑战。作为新启程的专业，需要在实践中不断摸索、总结，才能完成人才培养这一系统性工程。校地企三方合作共同构建大数据技术人才培养模式，可以充分利用和整合市场资源。在地方政府与企业的支持下，高职院校的大数据专业也能更好的开展，将理论教育与实践结合，培育应用技术型人才。企业在未来发展中也能收获院校输送的人才，企业与院校在良好的发展中也能促进地方经济发展。由此可见，校地企三方合作可以促使大数据专业的拥有更好的前景，同时满足市场对技术人才的需求，从而促进我国大数据市场更好的发展。
参考文献：
[1]叶健华，高海涛.高职大数据专业人才培养方案的探索与实践——以上饶职业技术学院为例[J].温州职业技术学院学报，2017，17（04）：3135.
[2]张丽景，周立民.基于校企合作的高职大数据人才培养模式研究[J].电脑知识与技术，2018，14（27）：118119.
[3]王雪蓉，万年红.“2+1”模式下高职大数据专业产出驱动式人才培养体系研究[J].计算机时代，2019（03）：8991.
[4]杨金花，都娟，毛开梅.基于产学合作的大数据技术人才培养模式研究[J].电脑知识与技术，2019，15（23）：158161.
基金项目：数据科学与大数据技术校地企三方合作机制培养模式研究
作者简介：代金华（1980），女，硕士，集宁师范学院讲师，主要从事人工智能、大数据、机器学习方向。