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摘 要：针对模糊Petri網的知识推理能力受限于参数优劣，提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化方法。实验表明，文中方法能较为准确地实现参数优化，得到的优化结果与期望值具有较小的均方误差，且与其它方法相比，具有较快的全局收敛速度和较强的全局寻优能力，具有很强的通用性。
关键词：参数优化；人工免疫；Petri网；模糊
中图分类号：TP393.1
1 引言
Petri网具有严格的数学模型，能以图形化地方式对系统发生的顺序、并发、同步和异步等行为进行直观地表示，同时能以精确地形式化语言对其进行表示和描述[1]。目前Petri网已广泛应用于故障诊断、协议描述与分析、自动控制和冲突检测等领域[2-5]。
模糊Petri网[6]是模糊产生式规则和Petri网结合的建模工具，既具有Petri网的表示和描述能力，又具有模糊系统的模糊推理能力，使其非常适于对知识进行表示和推理，但缺乏自学习能力，因此其参数如权值、阀值和置信度等往往依赖于人工经验，具有片面性，影响了知识推理的精度，因此，对模糊Petri网的各参数进行求解和优化具有重要意义。
因此，本文提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数寻优方法，能实现模糊Petri网的各参数如权值、阀值和置信度等进行优化。实验表明文中方法能实现对模糊Petri网的各参数进行优化，具有通用性强和优化精度高的优点。
2 基于改进人工免疫算法的参数优化
人工免疫算法针对所需要解决的问题进行分析，将待解决的问题看作抗原，将问题的可行解看作抗体，采用亲和度函数来评价抗体适应抗原的程度即解的优劣，最后通过免疫算子对个体进行具体操作生成下一代。
2.1 抗体编码
4 结论
Petri网是一种离散动态系统的推理建模工具，它不仅具有严格的数学模型，同时又能形式化地对系统和事件进行表示和描述。模糊Petri网是模糊产生式规则和Petri网结合的产物，非常适于对知识进行表示和推理，但其进行推理时需要的权值、阀值以及置信度等参数往往依赖于专家经验，所以本文提出了一种基于改进人工免疫算法的参数优化方法，通过对参数进行编码、设计亲和度评估函数以及设计模拟退火免疫选择算子，定义了一种基于人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法。仿真实验表明，文中方法能较为准确地对参数进行优化，具有较小的均方误差，且与其它方法相比，其得出的解具有更高的亲和度和较强的全局收敛能力。
参考文献：
[1]袁崇义.Petri网原理与应用[M].北京：电子工业出版社，2005.
[2]王玉英，陈平.基于赋时有色Petri网的Web组合服务建模[J].计算机科学，2010，37（10）：152-155.
[3]Calin Ciufudean，Adrian Graur，Constantin Filote，etc.A new Formalism for Failure Diagnosis：Ant Colony Decision Petri Nets[J].Journal of software，2007，2（1）：39-46.
[4]P.F.Palamara，V.A.Ziparo，L.Iocchi，et al.A Robotic Soccer Passing Task Using Petri Net Plans[J].In Proc.of 7th Int.Conf.on Autonomous Agents and Multi-agent Systems，2008：1711-1712.
[5]方洋旺，王洪强，伍友利.具有条件马尔科夫结构的离散随机系统最优控制[J].控制理论与应用，2010，27（1）：99-102.
[6]胡志刚，马好，廖麟.基于模糊神经Petri网的故障诊断模型[J].小型微型计算机系统，2005，11，26（11）：1978-1982.
[7]肖增良，乐晓波，周辉.基于蚁群-遗传算法的模糊Petri网参数优化算法[J].计算机工程与应用，2010，46（29）：33-35.
[8]杨劲松，凌培亮.人工鱼群算法在FPN参数优化中的应用[J].计算机工程，2010，36（4）：169-172.
作者简介：孙勇（1975-），男，学士、助理工程师，主要研究方向：数据库和计算机网络。
作者单位：哈尔滨华德学院保卫处，哈尔滨 150025
关键词：参数优化；人工免疫；Petri网；模糊
中图分类号：TP393.1
1 引言
Petri网具有严格的数学模型，能以图形化地方式对系统发生的顺序、并发、同步和异步等行为进行直观地表示，同时能以精确地形式化语言对其进行表示和描述[1]。目前Petri网已广泛应用于故障诊断、协议描述与分析、自动控制和冲突检测等领域[2-5]。
模糊Petri网[6]是模糊产生式规则和Petri网结合的建模工具，既具有Petri网的表示和描述能力，又具有模糊系统的模糊推理能力，使其非常适于对知识进行表示和推理，但缺乏自学习能力，因此其参数如权值、阀值和置信度等往往依赖于人工经验，具有片面性，影响了知识推理的精度，因此，对模糊Petri网的各参数进行求解和优化具有重要意义。
因此，本文提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数寻优方法，能实现模糊Petri网的各参数如权值、阀值和置信度等进行优化。实验表明文中方法能实现对模糊Petri网的各参数进行优化，具有通用性强和优化精度高的优点。
2 基于改进人工免疫算法的参数优化
人工免疫算法针对所需要解决的问题进行分析，将待解决的问题看作抗原，将问题的可行解看作抗体，采用亲和度函数来评价抗体适应抗原的程度即解的优劣，最后通过免疫算子对个体进行具体操作生成下一代。
2.1 抗体编码
4 结论
Petri网是一种离散动态系统的推理建模工具，它不仅具有严格的数学模型，同时又能形式化地对系统和事件进行表示和描述。模糊Petri网是模糊产生式规则和Petri网结合的产物，非常适于对知识进行表示和推理，但其进行推理时需要的权值、阀值以及置信度等参数往往依赖于专家经验，所以本文提出了一种基于改进人工免疫算法的参数优化方法，通过对参数进行编码、设计亲和度评估函数以及设计模拟退火免疫选择算子，定义了一种基于人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法。仿真实验表明，文中方法能较为准确地对参数进行优化，具有较小的均方误差，且与其它方法相比，其得出的解具有更高的亲和度和较强的全局收敛能力。
参考文献：
[1]袁崇义.Petri网原理与应用[M].北京：电子工业出版社，2005.
[2]王玉英，陈平.基于赋时有色Petri网的Web组合服务建模[J].计算机科学，2010，37（10）：152-155.
[3]Calin Ciufudean，Adrian Graur，Constantin Filote，etc.A new Formalism for Failure Diagnosis：Ant Colony Decision Petri Nets[J].Journal of software，2007，2（1）：39-46.
[4]P.F.Palamara，V.A.Ziparo，L.Iocchi，et al.A Robotic Soccer Passing Task Using Petri Net Plans[J].In Proc.of 7th Int.Conf.on Autonomous Agents and Multi-agent Systems，2008：1711-1712.
[5]方洋旺，王洪强，伍友利.具有条件马尔科夫结构的离散随机系统最优控制[J].控制理论与应用，2010，27（1）：99-102.
[6]胡志刚，马好，廖麟.基于模糊神经Petri网的故障诊断模型[J].小型微型计算机系统，2005，11，26（11）：1978-1982.
[7]肖增良，乐晓波，周辉.基于蚁群-遗传算法的模糊Petri网参数优化算法[J].计算机工程与应用，2010，46（29）：33-35.
[8]杨劲松，凌培亮.人工鱼群算法在FPN参数优化中的应用[J].计算机工程，2010，36（4）：169-172.
作者简介：孙勇（1975-），男，学士、助理工程师，主要研究方向：数据库和计算机网络。
作者单位：哈尔滨华德学院保卫处，哈尔滨 150025