【摘 要】
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阐述数字图书馆用户信息知识发现的必要性与重要性,构建了用户信息的知识发现过程实现模型,利用分类和聚类分析、关联分析、序列模式发现、模式识别等知识发现工具,实现挖掘
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阐述数字图书馆用户信息知识发现的必要性与重要性,构建了用户信息的知识发现过程实现模型,利用分类和聚类分析、关联分析、序列模式发现、模式识别等知识发现工具,实现挖掘过程,为有效提升数字图书馆用户信息知识化管理及个性化知识服务的能力提供建议。
This paper describes the necessity and importance of knowledge discovery of user information in digital library, constructs the realization model of knowledge discovery process of user information, and uses knowledge discovery tools such as classification and clustering analysis, association analysis, sequence pattern discovery and pattern recognition to realize the mining process , In order to effectively improve the digital library user information knowledge management and personalized knowledge services ability to provide advice.
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