【摘 要】
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近年来大数据应用在各领域得到快速发展,但是在数据分析和教学过程中中缺少一些通用、完备且成本低廉的并行计算解决方案平台。本文介绍了利用GPU进行并行计算的基本原理和优
【机 构】
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西藏职业技术学院,北京电子科技职业学院
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近年来大数据应用在各领域得到快速发展,但是在数据分析和教学过程中中缺少一些通用、完备且成本低廉的并行计算解决方案平台。本文介绍了利用GPU进行并行计算的基本原理和优势,并利用n VIDIA公司的Tesla C2050 GPU运算单元搭建了一个高性能、开放式并较低成本的并行计算平台,为方便教师研究与学生课程作业,笔者并为平台配置了多用户作业系统。同时,利用一个文本分析的案例在CPU集群、单GPU、GPU集群的运行模式下测试比较了平台的计算效率。测试结果表明在单GPU条件下计算性能提高约15倍,GPU集群条件
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