【摘 要】
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本文提出一种基于树状小波分解的图像压缩算法，它在一定的能量准则下，能够自适应地根据图像特征进行子带分解和编码。对纹理图像压缩的实验结果表明，这种算法在压缩比、视觉特性
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本文提出一种基于树状小波分解的图像压缩算法，它在一定的能量准则下，能够自适应地根据图像特征进行子带分解和编码。对纹理图像压缩的实验结果表明，这种算法在压缩比、视觉特性及信噪比方面均具有令人满意的结果。因而，它对于基于边缘和纹理区域分别编码的第二代图像压缩方案具有重要的意义。
In this paper, an image compression algorithm based on tree-like wavelet decomposition is proposed. Under certain energy criterion, sub-band decomposition and coding can be performed adaptively according to image features. Experimental results on texture image compression show that this algorithm has satisfactory results in terms of compression ratio, visual characteristics and signal-to-noise ratio. Therefore, it is of great significance to the second-generation image compression scheme that encodes separately based on the edges and texture regions.
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