【摘 要】
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糖尿病视网膜病变作为糖尿病的严重并发症之一,患者日趋年轻化。因此糖尿病的筛查预防工作尤为重要。医生诊断主要依赖其临床经验,传统的诊断方式在一定程度上会被医生自身积
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院,中石化胜利石油管理局胜利医院老年病医院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务专项基金项目“面向糖尿病大数据的自动化机器学习”(编号:18CX02019A)资助
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糖尿病视网膜病变作为糖尿病的严重并发症之一,患者日趋年轻化。因此糖尿病的筛查预防工作尤为重要。医生诊断主要依赖其临床经验,传统的诊断方式在一定程度上会被医生自身积累的实际经验所束缚,从而导致最终诊断的结果出现较大的误差。并且由于医院医疗数据的复杂化、高维化以及特征差异的缩小化,传统的医疗疾病诊断模型所获得的诊断准确率已远远低于当今社会对医疗疾病诊断的高准确率要求。论文将机器学习算法应用到糖尿病并发症的检测和诊断中,以2型糖尿病视网膜病症为例,通过对大量样本建模、训练和预测,找出对疾病影响最为关键的指标。实
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