一种自适应道路提取方法

• 作 者: 阳春花 李治 于晓歆 谢艾伶
• 机 构: 国家测绘地理信息局重庆测绘院,中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,中国科学院大学
• 出 处: 地理空间信息
• 发表日期: 2018年6期
• 关键词: 遥感影像 解译 道路提取 自适应
• 基金项目: 国家重点研发计划资助项目(2016YFB0501404);国家自然科学基金资助项目(41671436,41421001);常态化地理国情监测与分析技术开发基金资助项目(2017KJ0202);信息化测绘基地建设方案设计与论证基金资助项目(2017KJ0304)

对自适应道路提取方法进行研究,使用道路矢量线作为先验知识进行自适应区域扩充。与人工提取和易康自动提取结果进行比较,矢量参与的自适应道路提取方法精度较高,接近于人工解译的结果。当输入道路网矢量数据时,无需输入参数、无需人工干预,即可自适应地提取道路网面状矢量,算法的鲁棒性较好,无论是公路、城市道路还是乡村道路均有较好的适应性。